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ドラッグ・ロス防止へ早期対策講じる
編集部のオススメ
厚労省 城克文医薬局長

ドラッグ・ロス防止へ早期対策講じる

2023/10/01
「ドラッグ・ロスがあるということは、数年前の製薬企業の決定が影響している。国としても、できるだけ早く取り組みを進めることで、いまの企業の判断が少しでも変わればいい」――。
ドラッグ・ロス解消へ　日本の治験を改革する「最後のチャンス」
編集部のオススメ
製薬協 森 和彦専務理事

ドラッグ・ロス解消へ　日本の治験を改革する「最後のチャンス」

2023/10/01
「今後数年が、日本における治験の改革を実現する最後のチャンスだと感じている」――。日本製薬工業協会（製薬協）の森和彦専務理事はこう危機感を示す。
創薬ベンチャーの台頭がもたらすビジネス転換
編集部のオススメ
ドラッグ・ロス問題の源流

創薬ベンチャーの台頭がもたらすビジネス転換

2023/10/01
「欧米と同等の価格が期待できる仕組みであれば、国内外の格差を理由としたドラッグ・ラグ／ロスが解消する」――。日米欧製薬団体は９月20日の中医協薬価専門部会で、こう主張した。
薬価制度では語れないドラッグ・ロス解決への道
編集部のオススメ
ドラッグ・ロスの課題はどこにある？

薬価制度では語れないドラッグ・ロス解決への道

2023/10/01
「日本の薬価制度に関する質問は今のところない」――。国立がん研究センター中央病院の山本昇先端医療科長は９月８日に都内で開かれたレギュラトリーサイエンス学会のシンポジウムでこう話した。
ChatGPTとヘルスケア
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

ChatGPTとヘルスケア

2023/10/01
SF小説や映画の中の話だったAIが、今や我々の日常生活のそこここにさりげなく浸透しはじめている。直近の話題は、あらためて言うまでもなく、2022年11月の公開からわずか2ヶ月で1億人ユーザーを獲得したChatGPT だろう。
【23年９月22日更新 企業版】
薬事カレンダー
薬事カレンダー

【23年９月22日更新 企業版】

2023/09/22
競合会社や気になる企業の概ね１年先までの薬事イベント（承認、薬価収載、発売、長期投与解禁など）を確認できる「薬事カレンダー企業版」について、９月20日までの公表資料などをもとに最新情報に更新しました。
【23年９月22日更新 月次版】
薬事カレンダー
薬事カレンダー

【23年９月22日更新 月次版】

2023/09/22
23年９月20日までの公表資料等でまとめました。
一部業務に生成ＡＩ活用　社内ＧＬ作成も
編集部のオススメ
緊急調査・主要企業の生成ＡＩへの取り組み

一部業務に生成ＡＩ活用 社内ＧＬ作成も

2023/09/01
ミクス編集部は主要製薬企業20社を対象に「生成ＡＩ」のビジネス上の取り組みと課題についてアンケート調査を実施した。有効回答は17社。うち16社が生成ＡＩのビジネス活用について「関心ある」と回答した。
生成ＡＩは敵か味方か？
編集長の視点

生成ＡＩは敵か味方か？

2023/09/01
生成ＡＩは敵か味方か？ ここ数年で業務環境は著しく変化してきた。テレワークに代表されるデジタル化の進展は少なからず日常業務に変革をもたらし、ＭＲの働き方を改善するきっかけを作った。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
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