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新たな医療と製薬業界の現在地
デジタルが創るヘルスケアの未来
ヘルスケアイノベーション協会

新たな医療と製薬業界の現在地

2025/01/01
医療業界は、今まさに急速な変革期を迎えています。少子高齢化、医療費の抑制、新技術の進展といった社会的・技術的変化が進む中で、製薬企業はこれまでの医薬品単体の提供モデルを超え、新たなビジネスモデルへの移行を迫られています。
三井物産とNVIDIAのＡＩ創薬支援サービス「Tokyo-1」をご存じだろうか
編集長の視点

三井物産とNVIDIAのＡＩ創薬支援サービス「Tokyo-1」をご存じだろうか

2024/12/01
製薬ビジネスへのＡＩ浸透が加速している。ＡＩ活用の最先端を行く創薬分野では、米国の半導体大手NVIDIA社と三井物産が協業して、ＡＩ創薬支援サービス「Tokyo-1」の提供に着手した。
最短ルートでメディカルAGIを構築し個別最適化されたがん治療の提供を支援
編集部のオススメ
ソフトバンクG「SB TEMPUS」

医療データ×ＡＩ解析で個別化医療を推進

2024/12/01
ソフトバンクグループ株式会社と米Tempus AI社の合弁会社である株式会社SB TEMPUSが、医療データとＡＩを活用した個別化医療の推進を目指し、2024年８月１日から本格稼働を開始した。
治験情報への患者アクセスで緩和求める声
ミクスPremier Reports
EFPIA・Patient Forum 2024

治験情報への患者アクセスで緩和求める声

2024/11/01
欧州製薬団体連合会（EFPIA Japan）は10月９日、東京都内で「Patient Forum 2024」を開催した。ドラッグ・ラグ／ロスの課題や治験情報へのアクセスをテーマに「産官学＋患者代表」を交えて議論した。
卵巣がん治療におけるPARP阻害薬の使用実態調査
がん薬物療法を最適化する医療データの活用術
GHC

卵巣がんにおけるPARP阻害薬の使用実態

2024/10/01
女性生殖器がんにおいて、極めて悪性度が高い卵巣がん。卵巣がんの薬物療法においては、分子標的薬である「オラパリブ」と「ニラパリブ」の使い方が鍵となる。
“モノ”から“コト”へのビジネス転換が始まった！
編集部のオススメ
医療・ヘルスケアデータめぐる産業界の動きが活発化

“モノ”から“コト”へのビジネス転換が始まった！

2024/01/01
医療・ヘルスケアデータをめぐる産業界の動きが活発化している。昨年９月にNTTドコモがインテージHDの連結子会社化で株式公開買付け（TOB）を発表した。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その4）

2023/12/01
課題が何であれ、自社のＡＩモデルはアンメットニーズの高い疾病の適切な新規ターゲットを特定に寄与できるだろうと豪語する人もいる。
時代は変われど役割・機能は変わらない
編集部のオススメ
MR認定制度創設から四半世紀 MRはどう変わったか

時代は変われど役割・機能は変わらない

2023/12/01
第１回ＭＲ認定試験が実施されたのは1997年12月。翌年の98年に認定試験の結果が公表され、初のＭＲ認定証が交付された。それから四半世紀が過ぎ、ＭＲを取り巻く環境は大きく変化している。
シリコンバレーの不老長寿
アメリカの最新医療事情
メディカル・ジャーナリスト 西村由美子

シリコンバレーの不老長寿

2023/11/01
米国のティーンエイジャーの多くが「自分たちは死なないでずっと生きられる」と信じている/感じている、と言われている。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
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