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ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その２）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その２）

2023/10/01
コンピューターを使って医薬品を設計する次の産業革命が、1981年にフォーチュン誌で発表された。それ以来、バイオ医薬品企業のR＆D生産性は劇的に低下した。
パイプライン・製品含めて力強く進んでいる
INTERVIEW
武田薬品 日本オンコロジー事業部長 内田智氏

開発品・製品含め力強く進む

2023/10/01
「開発パイプライン、既存の製品含めて非常に力強く進んでいると感じている」―。武田薬品グローバルオンコロジービジネスユニット・日本オンコロジー事業部の内田智事業長は熱く語る。
データ利活用のインフラ構築を推進
Outside View
Yuimedi社 グライムス 英美里さん

データ利活用のインフラ構築を推進

2023/10/01
製薬企業の臨床開発部門からキャリアをスタートさせたグライムス英美里さん。その際の臨床データのアナログ的の整理や分析が“ペイン”として胸に刻まれたことで、紆余曲折を経ながら後々の起業につながった。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
後期開発品　アストラゼネカが49品目でトップ　中外製薬、ファイザーが続く
ミクス　パイプラインリスト
23年８月版　企業別リスト

後期開発品　アストラゼネカが49品目でトップ　中外製薬、ファイザーが続く

2023/08/01
ミクス編集部が製薬企業73社（内資系企業48社、外資系企業25社）の国内フェーズ２以降の開発品を調査した「新薬パイプラインリスト2023年８月版 企業別」によると、原則23年６月末時点（申請品目は７月13日まで集計）のP3以降の後期開発品は549品目（＝プロジェクト）となった（企業別は、共同開発品は企業ごとに１品目とカウント）。
国内申請数は91　最多はがん領域27品目、次いでワクチン17品目
ミクス　パイプラインリスト
23年８月版 申請品リスト

国内申請数は91　最多はがん領域27品目、次いでワクチン17品目

2023/08/01
ミクス編集部が製薬企業73社の国内フェーズ２以降の開発品を集計したところ、2023年７月13日時点で申請中のプロジェクト数（以下、品目数）は91品目となった。
23年８月版　国内申請中の91プロジェクト一覧
編集部のオススメ

資料　国内申請中の91プロジェクト一覧

2023/08/01
ロシュが２年連続トップ　１兆円超投資は８社
編集部のオススメ
22年度研究開発費

ロシュが２年連続トップ

2023/07/01
22年度の研究開発費のトップは前年に続きロシュで２兆2177億円（前期比８％増）を投じた。医療用医薬品のみの研究開発費は、１兆9460億円（８％増）となっている。
医療用医薬品売上（国内）
編集部のオススメ
【データ】企業別医療用薬売上（国内）

首位は中外製薬　武田薬品は２位に

2023/07/01
医療用医薬品売上（全世界）
編集部のオススメ
【データ】企業別医療用薬売上（全世界）

ファイザーが２年連続首位

2023/07/01
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