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生成ＡＩを「活用」、「活用したい」が５割弱
編集部のオススメ
生成ＡＩに対する興味・関心度

生成ＡＩを「活用」、「活用したい」が５割弱

2024/02/01
医療界において生成ＡＩに対する関心度・推進度が大幅に躍進している。ミクス編集部は、医師の生成ＡＩに対する興味・関心度について初めて調査した。
優れているＭＲ〈診療科別〉
編集部のオススメ
優れているＭＲ〈診療科別〉

腫瘍内科　中外製薬が１位に

2024/02/01
注目すべき営業モデルのトレンド
企業価値向上に向けた打ち手の方向性
アリックスパートナーズ

注目すべき営業モデルのトレンド

2024/02/01
前回の連載第３回では、国内製薬企業が企業価値を向上するために有効な施策の全体像を示し、グローバルトップと比較して著しく高い販管費に着目し、足元の収益性改善に向けた人件費最適化の必要性と方向性を解説した。
営業部門を支援する生成AIの４人の新メンバー
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

営業部門を支援する生成AIの４人の新メンバー

2024/02/01
Hi！SFAやCRMのデータを、活用されてますか？本誌の「MRによる利用データの現在地とこれから」の1回目で、ミクス編集部はこれから活用すべきデータは、リアルタイムデータと予測分析データだと喝破されてますね。
協力会社を探し、選び、依頼する
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

協力会社を探し、選び、依頼する

2024/02/01
DTCマーケティングが日本でも普及し、さまざまな新しいソリューションが各社から提供されています。実際にDTCを企画する際に業務を依頼する協力会社をどのように選べば良いのか、迷うことも多いかと思います。
アルツハイマー病研究が失敗続きなのは、なぜか
MRのための読書論Online版

アルツハイマー病研究が失敗続きなのは、なぜか

2024/01/24
誰でもアルツハイマー病を発症する可能性があることを考えると、『アルツハイマー病研究、失敗の構造』（カール・ヘラップ著、梶山あゆみ訳、みすず書房）は多くの人に読まれるべき一冊である。医療関係者、医薬品業界関係者にとっては必読の書と言えるだろう。
臨床現場から見た医療データの座標軸
臨床医が医療データの利活用を考える
TXP Medical 佐藤雅和

臨床現場から見た医療データの座標軸

2024/01/01
皆さま、初めまして。この度コラムを執筆させていただくこととなりました佐藤雅和と申します。まず初めに自己紹介をさせていただきます。
製薬含むヘルスケア企業にデータドリブンな意思決定を提供
編集部のオススメ
インテージヘルスケアが創る世界

データドリブンな意思決定を提供

2024/01/01
NTTドコモが2023年10月にインテージホールディングス（HD）の普通株式の51％を取得し、インテージグループはドコモの子会社になった。
どの部署でも一番重要になったのは、AIを使いこなすスキル！
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

どの部署でも一番重要になったのは、AIを使いこなすスキル！

2024/01/01
Hi！MBA卒レベルで英語が得意なAI部下を、上手く使いこなしてますか？会社で生成AIを使っている方から、また、まだ生成AIが使えてない方からも、「営業スキルなのに、どうして生成AIのことばかり書いているのか」と、よく聞かれます。
マーケティングPRとDTC-PR
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

マーケティングPRとDTC-PR

2024/01/01
読者の皆様に新しい年のご挨拶を申し上げます。新年最初のテーマはマーケティングPRです。最近の疾患啓発（DTC）活動でも各社が工夫したDTC-PRを展開しています。
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