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患者視点でのＡＩ活用で個別化医療を推進
編集部のオススメ
AZチーフ・デジタル・オフィサー＆CIO　シンディ・L・フーツ氏

患者視点のＡＩ活用で個別化医療を推進

2023/09/01
「早期診断により、早期治療ができれば、患者のアウトカムを改善できると考えており、そこで果たせる役割もあると考えている」――。
一部業務に生成ＡＩ活用　社内ＧＬ作成も
編集部のオススメ
緊急調査・主要企業の生成ＡＩへの取り組み

一部業務に生成ＡＩ活用 社内ＧＬ作成も

2023/09/01
ミクス編集部は主要製薬企業20社を対象に「生成ＡＩ」のビジネス上の取り組みと課題についてアンケート調査を実施した。有効回答は17社。うち16社が生成ＡＩのビジネス活用について「関心ある」と回答した。
生成ＡＩは「業界に一石を投じるツール」
編集部のオススメ
編集部 緊急調査

生成ＡＩは「業界に一石を投じるツール」

2023/09/01
ミクス編集部は製薬各社に対し、ChatGPTなど「生成ＡＩ」の取り組み状況について取材した。主要17社に緊急調査を行ったところ、殆どの企業が生成ＡＩのビジネス利用に関心を示していた。
生成ＡＩは敵か味方か？
編集長の視点

生成ＡＩは敵か味方か？

2023/09/01
生成ＡＩは敵か味方か？ ここ数年で業務環境は著しく変化してきた。テレワークに代表されるデジタル化の進展は少なからず日常業務に変革をもたらし、ＭＲの働き方を改善するきっかけを作った。
時間や手間のかかる作業は生成AIにさせて、 生産性をアップするスキル
営業スキル実践講座
佐藤龍太郎氏からの提言

生成AIで生産性をアップするスキル

2023/09/01
Hi！生成AIを活用して、手間のかかる作業を効率化されてますか？
MRの生産性を高め、顧客との良い関係を築くために、製薬会社はオムニチャネルをどう推進しているか？
コマーシャル・トランスフォーメーションへの新たな教訓
A.T. カーニー

製薬会社はオムニチャネルをどう推進しているか？

2023/09/01
第２回目の本稿では、オムニチャネル戦略から最大限の利益を得るために日本の製薬会社が何をしているか、また、このアプローチがＭＲの役割にどのような影響を与えるか、を深掘りする。前回の私たちの主張とも重なるが、もっとも重要なポイントは２つある。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
国内申請数は91　最多はがん領域27品目、次いでワクチン17品目
ミクス　パイプラインリスト
23年８月版 申請品リスト

国内申請数は91　最多はがん領域27品目、次いでワクチン17品目

2023/08/01
ミクス編集部が製薬企業73社の国内フェーズ２以降の開発品を集計したところ、2023年７月13日時点で申請中のプロジェクト数（以下、品目数）は91品目となった。
日本でNo.1パイオニア企業を目指す　
INTERVIEW
アストラゼネカ 堀井貴史社長

日本でNo.1パイオニア企業を目指す

2023/08/01
「“イノベーションを通じて患者さんの人生を変えるNo.1パイオニア企業”を目指す」－。アストラゼネカの代表取締役社長に2022年７月に就任した堀井貴史氏は、アストラゼネカの目指す姿をこう強調する。
ミッションは「伸び悩みから成長軌道に乗せていくこと」
INTERVIEW
田辺三菱製薬 辻村明広代表取締役

ミッションは「伸び悩みから成長軌道に乗せていくこと」

2023/08/01
「私のミッションは、伸び悩みの状況にある田辺三菱製薬を成長軌道に乗せていくことだ」──。田辺三菱製薬の辻村明広代表取締役はこう強調する。注力するのが米国市場だ。
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