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アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（７）
次世代マーケティングへの提言
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（７）

2024/01/01
前号まででアフターデジタル時代のオムニチャネル実現において最大のボトルネックになっている点はデータ分析の部分であると紹介した。
アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（６）
次世代マーケティングへの提言
原暢久

アフターデジタル時代のマーケティングに向けて（６）

2023/12/01
多チャンネル化しているアフターデジタルでのセールスマーケティングではパーソナリゼーションを確立させるアーキテクチャに基づくインフラの構成が必須になる。
これからの医師セグメンテーションについて
MRによる利用データの現在地とこれから
ミクス編集部

自身の「目利き力」を磨き「自分事化」のマインドを備えよ！

2023/12/01
本連載では前回（第１回）、ＭＲがこれまで活用していたデータとこれから活用すべきデータについて言及した。特に、今後ＭＲが活用すべきデータでは、リアルタイムデータや予測分析データが効果的な情報提供とターゲットドクターとの関係構築に必要不可欠だと説いた。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その３）

2023/11/01
ＡＩが発見し、臨床試験段階まで進んだ最初の医薬品候補は、化学的に新規性がないため、これまで厳しい批判にさらされた。デレク・ロウは、エクセンティアの３つの臨床候補品について自身のブログに２年前にこう記した。
カギは「患者体験」を起点としたビジネスの構築
ミクスPremier Reports
「製薬DXの未来を考える」ワークショップ

患者体験（CX）の活かし方

2023/10/01
コロナ禍を機にデジタル化のうねりが急速に広まっている。製薬企業もまた例外ではなく、ＡＩやIoTなどの様々なＩＴ技術やビッグデータを活用したデジタル・トランスフォーメーション（ＤＸ）をいかにビジネス化するかで頭を悩ませている。
会議にＡＩが参加⁉　アイデア次々に生まれイノベーション加速へ
編集部のオススメ
小野薬品

「OnoAIChat」の利活用を開始

2023/09/01
小野薬品は６月、海外を含めたグループ全体で生成ＡＩ「OnoAIChat」の本格的な利活用を開始した。約２か月間で約６割の従業員が利用し、多くが業務効率の向上に実感を得たという。
患者視点でのＡＩ活用で個別化医療を推進
編集部のオススメ
AZチーフ・デジタル・オフィサー＆CIO　シンディ・L・フーツ氏

患者視点のＡＩ活用で個別化医療を推進

2023/09/01
「早期診断により、早期治療ができれば、患者のアウトカムを改善できると考えており、そこで果たせる役割もあると考えている」――。
MRの生産性を高め、顧客との良い関係を築くために、製薬会社はオムニチャネルをどう推進しているか？
コマーシャル・トランスフォーメーションへの新たな教訓
A.T. カーニー

製薬会社はオムニチャネルをどう推進しているか？

2023/09/01
第２回目の本稿では、オムニチャネル戦略から最大限の利益を得るために日本の製薬会社が何をしているか、また、このアプローチがＭＲの役割にどのような影響を与えるか、を深掘りする。前回の私たちの主張とも重なるが、もっとも重要なポイントは２つある。
ＡＩはバイオ医薬品企業のR＆D生産性 改善の課題を解決できるか（その１）
R&Dの生産性を考える
カテニオン

ＡＩはR＆D生産性改善の課題を解決できるか（その１）

2023/09/01
今回、私たちは、ＡＩがバイオ医薬品企業の生産性改善の課題を解決できるか、検討する。バイオ医薬品の領域には、著名な医薬品企業が何十もあり、バイオテック企業も何千とある。
患者調査の新潮流
“患者志向” の新たなマーケティングステージ
ABC 古川 隆

患者調査の新潮流

2023/08/01
疾患啓発（DTC）活動を実施する際には、まず患者調査を実施してコミュニケーションしていく相手のインサイトを十分に理解することから始めるという認識は進んできたようです。
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