モデルには複数のパラメータが設定されており、個別のパラメータに対する感度分析では費用対効果に関する総合的な判断が難しい場合があります。今回は、複数のパラメータの不確実性を同時に評価する確率的感度分析について紹介します。不確実性、変動性、不均質性感度分析の話に入る前に、「不確実性」の意味について整理しておきたいと思います。ここに１個のサイコロがあるとします。サイコロが完全な６面体をしているとすれば、１の目が出る確率は1/6です。この確率「1/6」には不確実性はありません。確率が1/6ということは、６回サイコロを振れば１回は１の目が出る、ということですが、実際にはそのような結果になるとは限りません。６回振って３回出ることもあるでしょうし、１回も出ないこともあるでしょう。しかし、この結果の不確かさ...